“数据融合”是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。包括对各种信息源给出的有用信息的采集、传输、综合、过滤、相关及合成，以便辅助人们进行态势/环境判定、规划、探测、验证、诊断。
当前社会高度信息化会产生海量多源异构数据，同时产生更多的数据分析需求；高度网络化使得数据获取和访问变得更为便捷，为数据的自由流动提供了基础；标准系统的建设使得各类数据的存储更为高效，更利于数据整合和分析。
数据融合平台针对上述问题做出了有效的解答，通过对这些海量多源异构数据的采集、分析、融合，有效的利用这些数据，对政府、企业的决策、监管等方面进行实时的监控，确保社会、企业的正常、平稳运行。
主要功能
客户价值
对用户多个系统之间的数据进行整合、共享，为用户提供定制化的数据分析、融合应用。
用户能够充分利用海量数据进行分析，支撑用户进行决策，调整经营战略，以适应不断变化的市场需求。
利用数据挖掘技术对用户管理的各方面的风险、威胁和危险进行识别和分析，制定危机管理的策略和方法，拟定危机应急计划和危机管理队伍，做好危机预防工作。
公司能有效的为用户提供以下保障：
(1)安全高效：不打破源系统的安全机制，每个接口都有对应的唯一标识，保证传输通道的安全可用。
(2)业务生态适应性：从应用融合出发归集信息，根本上解决系统内数据标准不一、数据重复采集问题，适应平台业务生态发展，开放接口服务能力。
(3)平台便捷：为使用者提供便捷的操作界面有效的达到快速上手，避免多系统切换烦恼。
应用场景
场景一
多元数据整合汇总，形成统一的数据仓库
对零散数据进行采集，根据相应的清洗规则对数据进行清洗，用建立数据模型的 方式对数据进行初步融合，使用户能方便地从多个角度汇总、计算数据，增强了数据的分析处理能力，通过对不同维度数据的比较和分析，增强了信息处理能力。
场景二
利用融合数据进行科学化决策
政府依据数据分析结果，科学地制定宏观政策，平衡各产业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。同时还可以帮助政府进行监控自然资源的管理，无论是国土资源、水资源、矿产资源、能源等，都可以通过各种传感器来提高其管理的精准度，为整体决策提出科学化依据。
数据融合平台能有效的解决以上两个场景的问题，当前各类数据已成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点，而拥有数据之后的数据融合更为至关重要，它代表着将低价值数据像高价值数据的转变，提供了政府或企业之间的决策依据。